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诊断优化系列,SERVER全面优化

Expert 诊断优化系列——————冤枉磁盘了

    

SQL SERVER全面优化——-Expert for SQL Server 诊断系列

 

  

  书接前文,我们知道了索引的重要,也知道了索引怎么加,那么我们应该往那些语句加?语句一条一条漫无目的的优化么?我怎么找出系统的问题语句?怎么样的一个优先级? 

  很多对数据库了解不是很多的人,也许一片茫然!还真不知道,那么多存储过程,那么多程序语句,我总不能都看一遍吧?

  对数据库有些了解的人可能会知道用profiler,系统视图等,这是个不错的方式!

  但是个人觉得这些不够直观,还是不能抓住重点,如果业务多变也会消耗大量时间。

 

  

  所谓工欲善其事,必先利其器!那么本篇我利用 Expert for
sqlserver 讲述怎样抓住重点语句来优化你的系统!**

  

  首先还是上座驾:

  

  图片 1

 

  

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Expert 诊断优化系列 

 

 

废话不多说,直接开整—————————————————————————————–

  本文选用的例子为一个服务器高配,跑了一个小业务,硬件资源充足,但是语句执行很慢!(32CPU,32G内存跑了个只有10G
数据文件的库)

  下面简单的一个展示:

  图片 2

  图片 3

  图片 4

 

 

   性能计数器指标请参见前文,本例中磁盘队列全天小于2,内存充足,CPU使用60%略有压力(主要是缺失索引导致)

  下面看一下总体的语句执行情况:

  图片 5

  

  语句可以看出超过1-3秒的语句有近8W次,3-5秒
5-10秒均接近2W,10秒以上的也有1W+,可见充足的资源配置下系统语句仍然很慢!

Expert 诊断优化系列——————透过等待看系统

 

SQL SERVER全面优化——-索引有多重要?

SQL SERVER全面优化——-写出好语句是习惯

 

SQL SERVER全面优化——-写出好语句是习惯

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SQL SERVER全面优化——-索引有多重要?

数据库优化案例——————某知名零售企业ERP系统

 

 

大面积创建缺失索引

  如果系统完全没有过保养,表上基本没有创建过什么索引,那么上面的创建方式一样很伤体力,这里还有一种简单粗暴的方式for
you!

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  大批量创建索引切记不要看到就创建,一定是影响、开销、次数都很高的,并且要优化合并生成的脚本,也就是上一篇提到的精简索引!

   

    

  上一篇我们说了索引的重要性,一个索引不仅能让一条语句起飞,也能大量减少系统对CPU、内存、磁盘的依赖。我想上一篇中的例子可以说明了。给出上一篇和目录文链接:

    本系列主要通过 Expert for
sqlserver 
 工具讲解,分为以下几个大块:

– 语句优先级 

  前面很多文章中都已经介绍过了,优化一定要针对重点语句,优化10条执行频率低的语句效果不及半条高频语句。那么找到系统中的高频语句就是优化的重中之重!

   直接上图!

  图片 7

 

    

   图中按照语句的执行次数排序,这也强烈符合我的优化套路,可以看出系统中执行频率最高的语句,平均执行时间都在3秒左右甚至更长,逻辑读都很高,但是影响的行数很少。这就是典型的缺少索引的情况!

 

   高能提示:
看到这样的一个统计界面,你是否知道如何下手了?怎么样的一个优先级?
没错
次数从高往低,来吧!开整!

  根据个人习惯也可以按照逻辑读/写,cpu消耗等排出优先级。

 

Expert 诊断优化系列——————你的CPU高么?

    

针对语句调索引

  拿到了重点语句,那么我们就从重点语句下手详细分析一下。上一篇已经介绍了简单粗暴的添加索引,简单粗暴大概能应对80%的场景了,但是也要有一些注意!下面新手看官们要认真体会了!

  图片 8

 

   图片 9

 

  我们看到了缺失索引的提示,这就和前文介绍执行计划的大绿字是一个个东西。这里不再详细介绍。那么拿到这个索引缺失我们就直接创建么?前文中告诉你们的答案是直接创建!新的文章中当然要学点新东西!创建前请先核实一下索引!何为核实一下呢?
首先我们看一下执行计划!由于执行计划比较大只贴出消主要耗部分~

  图片 10

 

  图片 11

 

 

  执行计划看出,缺失语句主要消耗在两部分,都是这个customer表,index
scan
说明有相关字段的索引,但是不是最优的!那么提示的索引算是正确(字段验证这里就忽略了),那么现在可以创建了?
还需要再核查几个地方!

 

要创建索引的表有多少数据?

 

  图片 12

  

  表上有150W+数据 确实适合创建索引!

是否有这个类似索引?

  那么表上现在有什么索引呢?是新创建还是修改原有索引呢?

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  一堆索引…一屏没截下….但是你会发现一个覆盖索引都没有?也没有针对这条语句的最优索引!
也许这个系统的维护人员知道索引的重要性,但是不知道怎么创建一个最优的索引,HOHO
让他看看上篇文章就好了!

  那么这回可以直接创建提示索引就OK了吧? 答案是大写的“NO”! 还需要你的细心!

  

创建的索引是否能使用? 

  前面 SQL
SERVER全面优化——-写出好语句是习惯 已经提到过,where条件的字段中不能使用函数,不能有隐式转换,也不能用
like “%XXXX%” 这样就不能用索引查找seek了!
我们要看一下是否是提示的索引不能使用!

   

  如果你仔细的看了前文,你会反问:不能用不是就不提示了么?
哈哈,真是认真,确实是这样!这里只是个需要细心的温馨提示!

  但是每一篇文章重要更深入一下么,对吧!
前面看到原计划中customer表使用了index scan ,细心的看官们会发现还有个key
lookup,index scan + key lookup 你不觉得奇怪么?

  图片 14

 

  我们看一下具体的语句:语句太长,只贴where 部分了  

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  我们可以看到customername 确实使用了 like ”%%“
无法使用seek,但是companyid 和createdate 可以使用索引呀~所以我们再看一下
提示出的索引: 

CREATE NONCLUSTERED INDEX [EFS_IX_Customer_b87864c46d0f4d3ca4ad4e4db8232063]
ON [dbo].[Customer] ([CompanyId],[CreateDate])
INCLUDE ([Id],[CustomerId],[CustomerName],[Project],[IndustryOneId],[IndustryTwoId],[SourceId],[StateId],[TypeId],[ProtectId],[Audit],[delFlag])
GO

  还是比较智能吧~这回你可以创建这个索引了!

  

  

  还得啰嗦一句:覆盖索引虽好,但创建要注意,不要把过多的列放在索引里。个人建议索引的筛选列+包含列不要超过表字段的1/3
,纯属个人建议不是那么绝对。

   

  文章至此已经在上一篇的基础上又做了一些细节的说明。看官们可以按照优先级动手了。

 

数据库高可用实战案例——-架构优化之清爽一夏

 

– 根据执行计划创建

  这种方式和根据语句创建有异曲同工之妙,但不同的是一般的收集工具只收集1秒以上的语句。默认超过1秒才算慢,但是系统中有些语句执行不到一秒,但非常高频,这也是需要关注的一大类!
限于篇幅这里就不展开说了!

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  总结 :
往往一个系统的整体缓慢都是因为索引问题导致的,优化索引是对你系统最简单的保养!

     
不要小看一条语句的威力,一条语句足可以让你的系统彻底无法工作!

     相反优化一条重要的高频语句就可以让你的系统变的流畅!

     

     优化索引要有自己的方法,不能逮到一条做一条,效率又差又可能抓不住重点。

     每个人优化都有自己的一套方法,只有是够系统,够全面就可以。本文只是简单介绍自己的优化方式,不喜勿喷~

 

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  引用高大侠的一句话 :“拒绝SQL Server背锅,从我做起!”

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    另外针对目前企业对数据库的应用,阐述一些最佳实践,90%的系统问题,由10%的问题导致,这里没有高大上的技术,有的只是解决那10%问题的经验。

    现在很多用户被数据库的慢的问题所困扰,又苦于花钱请一个专业的DBA成本太高。软件维护人员对数据库的了解又不是那么深入,所以导致问题迟迟不能解决,或只能暂时解决不能得到根治。开发人员解决数据问题基本又是搜遍百度各种方法尝试个遍,可能错过诊断问题的最佳时机又可能尝试一堆方法最后无奈放弃。

Expert 诊断优化系列——————语句调优三板斧

    

    本系列文章主要和企业IT运维人员或数据库从业者分享,如何用最快的方式解决数据库出现的问题?当问题出现时应该有的解决思路和本能的判断。让数据库问题出现时,我们不再那么慌乱,不再毫无头绪。

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