移动前端图片压缩上传,图片的显示

  摘要:之前在做一个小游戏平台项目,有个“用户中心”模块,就涉及到了头像上传的功能。在做移动端图片上传的时候,传的都是手机本地图片,而本地图片一般都相对比较大,拿现在的智能手机来说,平时拍很多图片都是两三兆的,如果直接这样上传,那图片就太大了,如果用户用的是移动流量,完全把图片上传显然不是一个好办法。所以上传之前进行压缩处理是必要的,在网上找了很多资料之后,尝试了很多方法,遇到了很多坑,比如安卓能够成功压缩上传图片,在ios上却上传不了,折腾了很久才发现ios的坑。一下这种已经进过实践证明是可行的,几兆的图片最后都能压缩到我们后端要求的200k以内!这么可行的方法必须给大家看看【ps:都是些东拼西凑别人的方法出来的,嘻嘻~】。

在移动端压缩图片并且上传主要用到filereader、canvas 以及 formdata
这三个h5的api。逻辑并不难。整个过程就是:

 

  (1)用户使用input
file上传图片的时候,用filereader读取用户上传的图片数据(base64格式)

  目前来说,HTML5的各种新API都在移动端的webkit上得到了较好的实现。根据查看caniuse,本demo里使用到的FileReader、Blob、Formdata对象均已在大部分移动设备浏览器中得到了实现(safari6.0+、android
3.0+),所以直接在前端压缩图片,已经成了很多移动端图片上传的必备功能了。

  (2)把图片数据传入img对象,然后将img绘制到canvas上,再调用canvas.toDataURL对图片进行压缩

  在移动端压缩图片并且上传主要用到filereader、canvas 以及 formdata
这三个h5的api。逻辑并不难。整个过程就是:

  (3)获取到压缩后的base64格式图片数据,转成二进制塞入formdata,再通过XmlHttpRequest提交formdata。

  (1)用户使用input
file上传图片的时候,用filereader读取用户上传的图片数据(base64格式)

  如此三步,就完成了图片的压缩和上传。

  (2)把图片数据传入img对象,然后将img绘制到canvas上,再调用canvas.toDataURL对图片进行压缩

  说起来好像挺简单,其实还是有些坑的。接下来就直接用代码进行分析:

  (3)获取到压缩后的base64格式图片数据,转成二进制塞入formdata,再通过XmlHttpRequest提交formdata。

  【一】获取图片数据

  如此三步,就完成了图片的压缩和上传。

  先是获取图片数据,也就是监听input
file的change事件,然后获取到上传的文件对象files,将类数组的files转成数组,然后进行forEach遍历。

  说起来好像挺简单,其实还是有些坑的。接下来就直接用代码进行分析:

  接着判断文件类型,如果不是图片则不作处理。如果是图片就实例化一个filereader,以base64格式读取上传的文件数据,判断数据长度,如果大于200KB的图片就调用compress方法进行压缩,否则调用upload方法进行上传。

  【一】获取图片数据

filechooser.onchange = function () {
    if (!this.files.length) return;

    var files = Array.prototype.slice.call(this.files);

    if (files.length > 9) {
        alert("最多同时只可上传9张图片");
        return;
    }

    files.forEach(function (file, i) {
        if (!/\/(?:jpegpnggif)/i.test(file.type)) return;

        var reader = new FileReader();

        var li = document.createElement("li");
        li.innerHTML = "<div class="progress"></div>";
        $(".img-list").append($(li));

        reader.onload = function () {
            var result = this.result;
            var img = new Image();
            img.src = result;

            //如果图片大小小于200kb,则直接上传
            if (result.length <= maxsize) {
                $(li).css("background-image", "url(" + result + ")");
                img = null;
                upload(result, file.type, $(li));

                return;
            }

            //图片加载完毕之后进行压缩,然后上传
            if (img.complete) {
                callback();
            } else {
                img.onload = callback;
            }

            function callback() {
                var data = compress(img);

                $(li).css("background-image", "url(" + data + ")");

                upload(data, file.type, $(li));

                img = null;
            }

        };

        reader.readAsDataURL(file);
    })
};

  先是获取图片数据,也就是监听input
file的change事件,然后获取到上传的文件对象files,将类数组的files转成数组,然后进行forEach遍历。

 

  接着判断文件类型,如果不是图片则不作处理。如果是图片就实例化一个filereader,以base64格式读取上传的文件数据,判断数据长度,如果大于200KB的图片就调用compress方法进行压缩,否则调用upload方法进行上传。

 【2】压缩图片

filechooser.onchange = function() {
    if (!this.files.length) return;

    var files = Array.prototype.slice.call(this.files);

    if (files.length > 9) {
        alert("最多同时只可上传9张图片");
        return;
    }

    files.forEach(function(file, i) {
        if (!/\/(?:jpeg|png|gif)/i.test(file.type)) return;

        var reader = new FileReader();

        var li = document.createElement("li");
        li.innerHTML = '<div class="progress"></div>';
        $(".img-list").append($(li));

        reader.onload = function() {
            var result = this.result;
            var img = new Image();
            img.src = result;

            //如果图片大小小于200kb,则直接上传
            if (result.length <= maxsize) {
                $(li).css("background-image", "url(" + result + ")");
                img = null;
                upload(result, file.type, $(li));

                return;
            }

            //图片加载完毕之后进行压缩,然后上传
            if (img.complete) {
                callback();
            } else {
                img.onload = callback;
            }

            function callback() {
                var data = compress(img);

                $(li).css("background-image", "url(" + data + ")");

                upload(data, file.type, $(li));

                img = null;
            }

        };

        reader.readAsDataURL(file);
    })
};

  上面做完图片数据的获取后,就可以做compress压缩图片的方法了。而压缩图片也并不是直接把图片绘制到canvas再调用一下toDataURL就行的。

 

  在IOS中,canvas绘制图片是有两个限制的:

【2】压缩图片

  首先是图片的大小,如果图片的大小超过两百万像素,图片也是无法绘制到canvas上的,调用drawImage的时候不会报错,但是你用toDataURL获取图片数据的时候获取到的是空的图片数据。

  上面做完图片数据的获取后,就可以做compress压缩图片的方法了。而压缩图片也并不是直接把图片绘制到canvas再调用一下toDataURL就行的。

  再者就是canvas的大小有限制,如果canvas的大小大于大概五百万像素(即宽高乘积)的时候,不仅图片画不出来,其他什么东西也都是画不出来的。

  在IOS中,canvas绘制图片是有两个限制的:

  应对第一种限制,处理办法就是瓦片绘制了。瓦片绘制,也就是将图片分割成多块绘制到canvas上,我代码里的做法是把图片分割成100万像素一块的大小,再绘制到canvas上。

  首先是图片的大小,如果图片的大小超过两百万像素,图片也是无法绘制到canvas上的,调用drawImage的时候不会报错,但是你用toDataURL获取图片数据的时候获取到的是空的图片数据。

  而应对第二种限制,我的处理办法是对图片的宽高进行适当压缩,我代码里为了保险起见,设的上限是四百万像素,如果图片大于四百万像素就压缩到小于四百万像素。四百万像素的图片应该够了,算起来宽高都有2000X2000了。

  再者就是canvas的大小有限制,如果canvas的大小大于大概五百万像素(即宽高乘积)的时候,不仅图片画不出来,其他什么东西也都是画不出来的。

  如此一来就解决了IOS上的两种限制了。

  应对第一种限制,处理办法就是瓦片绘制了。瓦片绘制,也就是将图片分割成多块绘制到canvas上,我代码里的做法是把图片分割成100万像素一块的大小,再绘制到canvas上。

  除了上面所述的限制,还有两个坑,一个就是canvas的toDataURL是只能压缩jpg的,当用户上传的图片是png的话,就需要转成
jpg,也就是统一用canvas.toDataURL(“image/jpeg”, 0.1)
, 类型统一设成jpeg,而压缩比就自己控制了。

  而应对第二种限制,我的处理办法是对图片的宽高进行适当压缩,我代码里为了保险起见,设的上限是四百万像素,如果图片大于四百万像素就压缩到小于四百万像素。四百万像素的图片应该够了,算起来宽高都有2000X2000了。

  另一个就是如果是png转jpg,绘制到canvas上的时候,canvas存在透明区域的话,当转成jpg的时候透明区域会变成黑色,因为
canvas的透明像素默认为rgba(0,0,0,0),所以转成jpg就变成rgba(0,0,0,1)了,也就是透明背景会变成了黑色。解决办法就
是绘制之前在canvas上铺一层白色的底色。

  如此一来就解决了IOS上的两种限制了。

function compress(img) {
    var initSize = img.src.length;
    var width = img.width;
    var height = img.height;

    //如果图片大于四百万像素,计算压缩比并将大小压至400万以下
    var ratio;
    if ((ratio = width * height / 4000000)>1) {
        ratio = Math.sqrt(ratio);
        width /= ratio;
        height /= ratio;
    }else {
        ratio = 1;
    }

    canvas.width = width;
    canvas.height = height;

    //铺底色
    ctx.fillStyle = "#fff";
    ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);

    //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制
    var count;
    if ((count = width * height / 1000000) > 1) {
        count = ~~(Math.sqrt(count)+1); //计算要分成多少块瓦片

        //计算每块瓦片的宽和高
        var nw = ~~(width / count);
        var nh = ~~(height / count);

        tCanvas.width = nw;
        tCanvas.height = nh;

        for (var i = 0; i < count; i++) {
            for (var j = 0; j < count; j++) {
                tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);

                ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);
            }
        }
    } else {
        ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
    }

    //进行最小压缩
    var ndata = canvas.toDataURL("image/jpeg", 0.1);

    console.log("压缩前:" + initSize);
    console.log("压缩后:" + ndata.length);
    console.log("压缩率:" + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");

    tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;

    return ndata;
}

  除了上面所述的限制,还有两个坑,一个就是canvas的toDataURL是只能压缩jpg的,当用户上传的图片是png的话,就需要转成jpg,也就是统一用canvas.toDataURL(‘image/jpeg’,
0.1) , 类型统一设成jpeg,而压缩比就自己控制了。

 

  另一个就是如果是png转jpg,绘制到canvas上的时候,canvas存在透明区域的话,当转成jpg的时候透明区域会变成黑色,因为canvas的透明像素默认为rgba(0,0,0,0),所以转成jpg就变成rgba(0,0,0,1)了,也就是透明背景会变成了黑色。解决办法就是绘制之前在canvas上铺一层白色的底色。

  【三】图片上传

function compress(img) {
    var initSize = img.src.length;
    var width = img.width;
    var height = img.height;

    //如果图片大于四百万像素,计算压缩比并将大小压至400万以下
    var ratio;
    if ((ratio = width * height / 4000000) > 1) {
        ratio = Math.sqrt(ratio);
        width /= ratio;
        height /= ratio;
    } else {
        ratio = 1;
    }

    canvas.width = width;
    canvas.height = height;

    //铺底色
    ctx.fillStyle = "#fff";
    ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);

    //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制
    var count;
    if ((count = width * height / 1000000) > 1) {
        count = ~~(Math.sqrt(count) + 1); //计算要分成多少块瓦片

        //计算每块瓦片的宽和高
        var nw = ~~(width / count);
        var nh = ~~(height / count);

        tCanvas.width = nw;
        tCanvas.height = nh;

        for (var i = 0; i < count; i++) {
            for (var j = 0; j < count; j++) {
                tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);

                ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);
            }
        }
    } else {
        ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
    }

    //进行最小压缩
    var ndata = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.1);

    console.log('压缩前:' + initSize);
    console.log('压缩后:' + ndata.length);
    console.log('压缩率:' + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");

    tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;

    return ndata;
}

  完成图片压缩后,就可以塞进formdata里进行上传了,先将base64数据转成字符串,再实例化一个ArrayBuffer,然后将字符
串以8位整型的格式传入ArrayBuffer,再通过BlobBuilder或者Blob对象,将8位整型的ArrayBuffer转成二进制对象
blob,然后把blob对象append到formdata里,再通过ajax发送给后台即可。

 

  XmlHttpRequest2中不仅可以发送大数据,还多出了比如获取发送进度的API,我代码里也进行了简单的实现。

【三】图片上传

//图片上传,将base64的图片转成二进制对象,塞进formdata上传
function upload(basestr, type, $li) {
    var text = window.atob(basestr.split(",")[1]);
    var buffer = new ArrayBuffer(text.length);
    var ubuffer = new Uint8Array(buffer);
    var pecent = 0 , loop = null;

    for (var i = 0; i < text.length; i++) {
        ubuffer[i] = text.charCodeAt(i);
    }

    var Builder = window.WebKitBlobBuilder  window.MozBlobBuilder;
    var blob;

    if (Builder) {
        var builder = new Builder();
        builder.append(buffer);
        blob = builder.getBlob(type);
    } else {
        blob = new window.Blob([buffer], {type: type});
    }

    var xhr = new XMLHttpRequest();
    var formdata = new FormData();
    formdata.append("imagefile", blob);

    xhr.open("post", "/cupload");

    xhr.onreadystatechange = function () {
        if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
            console.log("上传成功:" + xhr.responseText);

            clearInterval(loop);

            //当收到该消息时上传完毕
            $li.find(".progress span").animate({"width": "100%"}, pecent < 95 ? 200 : 0, function () {
                $(this).html("上传成功");
            });

            $(".pic-list").append("<a href="" + xhr.responseText + "">" + xhr.responseText + "<img src="" + xhr.responseText + "" /></a>")
        }
    };

    //数据发送进度,前50%展示该进度
    xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) {
        if (loop) return;

        pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;
        $li.find(".progress span").css("width", pecent + "%");

        if (pecent == 50) {
            mockProgress();
        }
    }, false);

    //数据后50%用模拟进度
    function mockProgress() {
        if (loop) return;

        loop = setInterval(function () {
            pecent++;
            $li.find(".progress span").css("width", pecent + "%");

            if (pecent == 99) {
                clearInterval(loop);
            }
        }, 100)
    }

    xhr.send(formdata);
}

  完成图片压缩后,就可以塞进formdata里进行上传了,先将base64数据转成字符串,再实例化一个ArrayBuffer,然后将字符串以8位整型的格式传入ArrayBuffer,再通过BlobBuilder或者Blob对象,将8位整型的ArrayBuffer转成二进制对象blob,然后把blob对象append到formdata里,再通过ajax发送给后台即可。

至此,整个上传的前端图片压缩就完成了,因为是用了formdata提交,所以后台接数据的时候就跟普通form表单提交数据一样处理即可。

  XmlHttpRequest2中不仅可以发送大数据,还多出了比如获取发送进度的API,我代码里也进行了简单的实现。

demo.html

//图片上传,将base64的图片转成二进制对象,塞进formdata上传
function upload(basestr, type, $li) {
    var text = window.atob(basestr.split(",")[1]);
    var buffer = new ArrayBuffer(text.length);
    var ubuffer = new Uint8Array(buffer);
    var pecent = 0,
        loop = null;

    for (var i = 0; i < text.length; i++) {
        ubuffer[i] = text.charCodeAt(i);
    }

    var Builder = window.WebKitBlobBuilder || window.MozBlobBuilder;
    var blob;

    if (Builder) {
        var builder = new Builder();
        builder.append(buffer);
        blob = builder.getBlob(type);
    } else {
        blob = new window.Blob([buffer], {
            type: type
        });
    }

    var xhr = new XMLHttpRequest();
    var formdata = new FormData();
    formdata.append('imagefile', blob);

    xhr.open('post', '/cupload');

    xhr.onreadystatechange = function() {
        if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
            console.log('上传成功:' + xhr.responseText);

            clearInterval(loop);

            //当收到该消息时上传完毕
            $li.find(".progress span").animate({
                'width': "100%"
            }, pecent < 95 ? 200 : 0, function() {
                $(this).html("上传成功");
            });

            $(".pic-list").append('<a href="'%20+%20xhr.responseText%20+%20'">'%20+%20xhr.responseText%20+%20'<img src="'%20+%20xhr.responseText%20+%20'" /></a>')
        }
    };

    //数据发送进度,前50%展示该进度
    xhr.upload.addEventListener('progress', function(e) {
        if (loop) return;

        pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;
        $li.find(".progress span").css('width', pecent + "%");

        if (pecent == 50) {
            mockProgress();
        }
    }, false);

    //数据后50%用模拟进度
    function mockProgress() {
        if (loop) return;

        loop = setInterval(function() {
            pecent++;
            $li.find(".progress span").css('width', pecent + "%");

            if (pecent == 99) {
                clearInterval(loop);
            }
        }, 100)
    }

    xhr.send(formdata);
}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=0" name="viewport">
  <title>移动端图片压缩上传demo</title>
  <style>
    *{margin: 0;padding: 0;}
    li{list-style-type: none;}
    a,input{outline: none;-webkit-tap-highlight-color:rgba(0,0,0,0);}
    #choose{display: none;}
    canvas{width: 100%;border: 1px solid #000000;}
    #upload{display: block;margin: 10px;height: 60px;text-align: center;line-height: 60px;border: 1px solid;border-radius: 5px;cursor: pointer;}
    .touch{background-color: #ddd;}
    .img-list{margin: 10px 5px;}
    .img-list li{position: relative;display: inline-block;width: 100px;height: 100px;margin: 5px 5px 20px 5px;border: 1px solid rgb(100,149,198);background: #fff no-repeat center;background-size: cover;}
    .progress{position: absolute;width: 100%;height: 20px;line-height: 20px;bottom: 0;left: 0;background-color:rgba(100,149,198,.5);}
    .progress span{display: block;width: 0;height: 100%;background-color:rgb(100,149,198);text-align: center;color: #FFF;font-size: 13px;}
    .size{position: absolute;width: 100%;height: 15px;line-height: 15px;bottom: -18px;text-align: center;font-size: 13px;color: #666;}
    .tips{display: block;text-align:center;font-size: 13px;margin: 10px;color: #999;}
    .pic-list{margin: 10px;line-height: 18px;font-size: 13px;}
    .pic-list a{display: block;margin: 10px 0;}
    .pic-list a img{vertical-align: middle;max-width: 30px;max-height: 30px;margin: -4px 0 0 10px;}
  </style>
</head>
<body>
  <input type="file" id="choose" accept="image/*" multiple>
  <ul class="img-list"></ul>
  <a id="upload">上传图片</a>
  只允许上传jpg、png及gif
  <div class="pic-list">
    你上传的图片(图片有效期为1分钟):
  </div>

<script src="jquery-1.9.1.js"></script>
<script>
  var filechooser = document.getElementById("choose");
  //用于压缩图片的canvas
  var canvas = document.createElement("canvas");
  var ctx = canvas.getContext('2d');
  //瓦片canvas
  var tCanvas = document.createElement("canvas");
  var tctx = tCanvas.getContext("2d");
  var maxsize = 100 * 1024;
  $("#upload").on("click", function() {
    filechooser.click();
  })
  .on("touchstart", function() {
    $(this).addClass("touch")
  })
  .on("touchend", function() {
    $(this).removeClass("touch")
  });
  filechooser.onchange = function() {
    if (!this.files.length) return;
    var files = Array.prototype.slice.call(this.files);
    if (files.length > 9) {
      alert("最多同时只可上传9张图片");
      return;
    }
    files.forEach(function(file, i) {
      if (!/\/(?:jpeg|png|gif)/i.test(file.type)) return;
      var reader = new FileReader();
      var li = document.createElement("li");
      //获取图片大小
      var size = file.size / 1024 > 1024 ? (~~(10 * file.size / 1024 / 1024)) / 10 + "MB" : ~~(file.size / 1024) + "KB";
      li.innerHTML = '<div class="progress"></div><div class="size">' + size + '</div>';
      $(".img-list").append($(li));
      reader.onload = function() {
        var result = this.result;
        var img = new Image();
        img.src = result;
        $(li).css("background-image", "url(" + result + ")");
        //如果图片大小小于100kb,则直接上传
        if (result.length <= maxsize) {
          img = null;
          upload(result, file.type, $(li));
          return;
        }
        //图片加载完毕之后进行压缩,然后上传
        if (img.complete) {
          callback();
        } else {
          img.onload = callback;
        }
        function callback() {
          var data = compress(img);
          upload(data, file.type, $(li));
          img = null;
        }
      };
      reader.readAsDataURL(file);
    })
  };
  //使用canvas对大图片进行压缩
  function compress(img) {
    var initSize = img.src.length;
    var width = img.width;
    var height = img.height;
    //如果图片大于四百万像素,计算压缩比并将大小压至400万以下
    var ratio;
    if ((ratio = width * height / 4000000) > 1) {
      ratio = Math.sqrt(ratio);
      width /= ratio;
      height /= ratio;
    } else {
      ratio = 1;
    }
    canvas.width = width;
    canvas.height = height;
    //铺底色
    ctx.fillStyle = "#fff";
    ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
    //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制
    var count;
    if ((count = width * height / 1000000) > 1) {
      count = ~~(Math.sqrt(count) + 1); //计算要分成多少块瓦片
      //计算每块瓦片的宽和高
      var nw = ~~(width / count);
      var nh = ~~(height / count);
      tCanvas.width = nw;
      tCanvas.height = nh;
      for (var i = 0; i < count; i++) {
        for (var j = 0; j < count; j++) {
          tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);
          ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);
        }
      }
    } else {
      ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
    }
    //进行最小压缩
    var ndata = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.1);
    console.log('压缩前:' + initSize);
    console.log('压缩后:' + ndata.length);
    console.log('压缩率:' + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");
    tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;
    return ndata;
  }
  //图片上传,将base64的图片转成二进制对象,塞进formdata上传
  function upload(basestr, type, $li) {
    var text = window.atob(basestr.split(",")[1]);
    var buffer = new Uint8Array(text.length);
    var pecent = 0, loop = null;
    for (var i = 0; i < text.length; i++) {
      buffer[i] = text.charCodeAt(i);
    }
    var blob = getBlob([buffer], type);
    var xhr = new XMLHttpRequest();
    var formdata = getFormData();
    formdata.append('imagefile', blob);
    xhr.open('post', '/cupload');
    xhr.onreadystatechange = function() {
      if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
        var jsonData = JSON.parse(xhr.responseText);
        var imagedata = jsonData[0] || {};
        var text = imagedata.path ? '上传成功' : '上传失败';
        console.log(text + ':' + imagedata.path);
        clearInterval(loop);
        //当收到该消息时上传完毕
        $li.find(".progress span").animate({'width': "100%"}, pecent < 95 ? 200 : 0, function() {
          $(this).html(text);
        });
        if (!imagedata.path) return;
        $(".pic-list").append('<a href="'%20+%20imagedata.path%20+%20'">' + imagedata.name + '(' + imagedata.size + ')<img src="'%20+%20imagedata.path%20+%20'" /></a>');
      }
    };
    //数据发送进度,前50%展示该进度
    xhr.upload.addEventListener('progress', function(e) {
      if (loop) return;
      pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;
      $li.find(".progress span").css('width', pecent + "%");
      if (pecent == 50) {
        mockProgress();
      }
    }, false);
    //数据后50%用模拟进度
    function mockProgress() {
      if (loop) return;
      loop = setInterval(function() {
        pecent++;
        $li.find(".progress span").css('width', pecent + "%");
        if (pecent == 99) {
          clearInterval(loop);
        }
      }, 100)
    }
    xhr.send(formdata);
  }
  /**
   * 获取blob对象的兼容性写法
   * @param buffer
   * @param format
   * @returns {*}
   */
  function getBlob(buffer, format) {
    try {
      return new Blob(buffer, {type: format});
    } catch (e) {
      var bb = new (window.BlobBuilder || window.WebKitBlobBuilder || window.MSBlobBuilder);
      buffer.forEach(function(buf) {
        bb.append(buf);
      });
      return bb.getBlob(format);
    }
  }
  /**
   * 获取formdata
   */
  function getFormData() {
    var isNeedShim = ~navigator.userAgent.indexOf('Android')
      && ~navigator.vendor.indexOf('Google')
      && !~navigator.userAgent.indexOf('Chrome')
      && navigator.userAgent.match(/AppleWebKit\/(\d+)/).pop() <= 534;
    return isNeedShim ? new FormDataShim() : new FormData()
  }
  /**
   * formdata 补丁, 给不支持formdata上传blob的android机打补丁
   * @constructor
   */
  function FormDataShim() {
    console.warn('using formdata shim');
    var o = this,
        parts = [],
        boundary = Array(21).join('-') + (+new Date() * (1e16 * Math.random())).toString(36),
        oldSend = XMLHttpRequest.prototype.send;
    this.append = function(name, value, filename) {
      parts.push('--' + boundary + '\r\nContent-Disposition: form-data; name="' + name + '"');
      if (value instanceof Blob) {
        parts.push('; filename="' + (filename || 'blob') + '"\r\nContent-Type: ' + value.type + '\r\n\r\n');
        parts.push(value);
      }
      else {
        parts.push('\r\n\r\n' + value);
      }
      parts.push('\r\n');
    };
    // Override XHR send()
    XMLHttpRequest.prototype.send = function(val) {
      var fr,
          data,
          oXHR = this;
      if (val === o) {
        // Append the final boundary string
        parts.push('--' + boundary + '--\r\n');
        // Create the blob
        data = getBlob(parts);
        // Set up and read the blob into an array to be sent
        fr = new FileReader();
        fr.onload = function() {
          oldSend.call(oXHR, fr.result);
        };
        fr.onerror = function(err) {
          throw err;
        };
        fr.readAsArrayBuffer(data);
        // Set the multipart content type and boudary
        this.setRequestHeader('Content-Type', 'multipart/form-data; boundary=' + boundary);
        XMLHttpRequest.prototype.send = oldSend;
      }
      else {
        oldSend.call(this, val);
      }
    };
  }
</script>
</body>
</html>

 

.

  至此,整个上传的前端图片压缩就完成了,因为是用了formdata提交,所以后台接数据的时候就跟普通form表单提交数据一样处理即可。